JiuJu Automation se concentre sur l'amélioration intelligente de l'ensemble du processus des haut-parleurs, en intégrant les quatre technologies de base de l'inspection visuelle, de l'assemblage de précision, de l'inspection de la qualité par l'IA et de la traçabilité des données pour fournir des solutions personnalisées pour les écouteurs TWS, l'audio automobile, les haut-parleurs audio intelligents multimédias, etc. la dépendance artificielle, l'instabilité du contrôle de la qualité, la longueur du cycle de livraison et d'autres problèmes de l'industrie. Sur la base des caractéristiques des produits et des scénarios de production des intervenants, il crée un système d'automatisation complet des processus, des matières premières aux produits finis, couvrant trois catégories : micro, petite et moyenne, et s'adaptant aux besoins de la production multi-spécifications et multi-lots.
La pénétration rapide des véhicules à énergie nouvelle est en train de reconstruire le modèle de l'industrie du klaxon. Les données montrent qu'en 2025, la taille du marché national des avertisseurs sonores dépassera 15,2 milliards de yuans, dont les véhicules à énergie nouvelle qui soutiennent le taux de croissance des ventes d'avertisseurs sonores de 43%, l'avertisseur électronique est passé de 37% en 2020 à 53%. La profondeur de l'intégration du cockpit intelligent et du système ADAS, la précision du circuit magnétique de l'avertisseur sonore, la cohérence acoustique posent des exigences sévères, le mode d'assemblage artificiel traditionnel se heurte à des goulets d'étranglement. Le mode d'assemblage manuel traditionnel se heurte à un goulet d'étranglement.
Les principaux défis liés aux haut-parleurs embarqués se concentrent sur deux aspects majeurs : l’assemblage du circuit magnétique et l’étalonnage des performances acoustiques. L’uniformité de l’entrefer magnétique influe directement sur le taux de distorsion, et les véhicules électriques exigent un taux de distorsion inférieur à 3% ; or, l’assemblage manuel ne permet pas de maintenir une tolérance d’entrefer de ±0,05 mm. Par ailleurs, les haut-parleurs intelligents doivent intégrer une puce MCU et des algorithmes acoustiques ; le taux d’erreur lié à l’assemblage coordonné de plusieurs composants augmente avec la complexité du système. Selon les données d’un constructeur automobile, le taux de rebut sur les lignes de production manuelles atteint 2,31 TP3T, dont 701 TP3T sont dus à un mauvais positionnement du circuit magnétique et à des soudures défectueuses des fils.
自动化生产体系通过三重技术突破化解难题。在磁路组装环节,采用电磁吸附限位与高精度导送转辊技术,确保钕铁硼磁钢与 T 铁的对齐偏差控制在 ±0.02mm 内,较人工提升 3 倍精度。音圈定位阶段,伺服系统实时调控装配精度,配合 AI 视觉检测识别偏差风险,工序合格率从 95% 提升至 99.8%。最关键的是声学在线检测模块,内置 Klippel 分析仪,可在 3 秒内完成频率响应与阻抗测试,数据自动同步至 MES 系统,实现 100% 可追溯。
Après l’adoption de cette solution par une entreprise de la région du Delta du Yangtsé, le rythme de production des haut-parleurs intelligents embarqués est passé de 45 secondes / unité à 32 secondes par unité, les coûts de main-d’œuvre ont diminué de 52% et, surtout, l’entreprise a obtenu la certification ISO 7188 relative aux bandes de fréquences, ce qui lui a permis d’intégrer avec succès la chaîne d’approvisionnement des équipementiers pour véhicules électriques. Cela confirme que l’automatisation n’est pas seulement un outil d’efficacité, mais aussi un pilier essentiel de la modernisation technologique.