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케이스 센터 상단 템플릿
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오디오 스피커용 자동화 생산 라인

오디오 스피커용 자동화 생산 라인

자동차 경적 자동 생산 라인

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멀티미디어 스피커용 자동화 생산 라인

멀티미디어 스피커용 자동화 생산 라인

혼 자동화 솔루션

혼 자동화 솔루션

스피커 자동화 솔루션

지우주 오토메이션은 육안 검사, 정밀 조립, AI 품질 검사 및 데이터 추적의 네 가지 핵심 기술을 통합하여 TWS 헤드폰, 카 오디오, 멀티미디어 스마트 오디오 스피커 등을위한 맞춤형 솔루션을 제공하고 300% +의 생산 능력 증가, 99.8%의 수율, 60%의 전체 비용 감소를 달성하여 노동 의존도, 안정적인 품질 관리 및 배송주기와 같은 업계의 문제점을 완전히 해결하는 스피커 전 공정의 지능형 업그레이드에 초점을 맞추고 있습니다. 노동 의존도, 불안정한 품질 관리, 긴 배송주기 및 기타 업계의 고충을 완전히 해결합니다. 스피커의 제품 특성과 생산 시나리오에 따라 원자재에서 완제품까지 전 공정 자동화 시스템을 구축하여 마이크로, 소형 및 중형의 세 가지 범주를 포괄하고 다중 사양 및 다중 배치 생산의 요구에 적응합니다.

지우주 오토메이션 - 혼 자동화 토탈 솔루션
미니어처 혼 자동화 라인
미니어처 혼 자동화 라인TWS/웨어러블 디바이스 특수 마이크로 스피커를 목표로 고정밀 비전 포지셔닝(±0.01mm), 압전 디스펜싱, 레이저 용접 및 기타 핵심 공정을 통합하여 자기 회로 조립, 사운드 필름 적층, 솔더 접합 검사 및 전기 성능 테스트의 완전 자동화를 달성했습니다. 단일 생산 라인의 비트는 개당 0.8초, 일일 생산량은 12만 개로 수동 생산 라인에 비해 85% 인력을 절약하고 수율은 95%에서 99.8%로 증가하여 AirPod, Huawei FreeBuds 등과 같은 메인스트림 TWS 이어폰 스피커 생산에 적합합니다.
소형 혼 자동화 생산 라인
소형 혼 자동화 생산 라인소형 스피커가있는 헤드폰 / 스마트 스피커 / TV 스피커에 적합하며 AI 시각적 결함 감지 시스템 (0.02mm 미세 결함 식별 가능), 완전 자동 기밀 테스트 (압력 정확도 ± 0.01KPa), 자동 와인딩 및 기타 모듈을 갖추고 있으며 다중 사양 유연한 생산, 전환 시간 <25 분을 지원합니다. 생산 라인은 모듈식 설계를 채택하여 고객의 용량 수요에 따라 유연하게 확장할 수 있습니다.
중형 경적 자동화 생산 라인
중형 경적 자동화 생산 라인카 오디오/홈 오디오 전문 중형 스피커의 경우 6축 협동 로봇, 고정밀 힘 제어 조립(±0.05N), 전 주파수 음향 테스트 및 기타 기술을 통합하여 공통 생산 라인에서 8가지 사양의 스피커 생산을 지원하여 카 오디오 및 스마트 홈 스피커의 소량 다품종 생산 수요를 충족합니다. 생산 라인에는 생산 데이터를 실시간으로 모니터링하고 품질 이상에 대한 자동 경고를 실현하는 MES 시스템이 장착되어 있습니다.

전자 음향 산업의 디지털화: 자동화가 데이터 루프를 닫는 방법

업계 뉴스 혼 자동화27280

산업용 인터넷의 발전은 전기 음향 제품 생산을 “자동화’에서 ”디지털화’로 업그레이드하고 있습니다. 기존의 자동화 생산 라인은 설비 간 연동은 실현했으나, 데이터가 서로 다른 시스템에 분산되어 있어 생산 전 과정에 대한 분석 및 최적화 역량을 갖추기 어렵습니다. 자동화 기술을 통해 어떻게 데이터의 선순환 구조를 구축할 것인가가 기업의 정밀 관리 실현을 위한 핵심 과제가 되었습니다.

전음 산업의 디지털화: 자동화가 어떻게 데이터 순환 구조를 완성하는가 (이미지 1)
전자 음향 생산 분야의 데이터 관련 문제점은 보편적인 현상입니다. 장비 데이터 수집률은 60% 미만에 그치며, 고장 예측은 인력의 경험에 의존하고 있습니다. 또한 생산 공정 데이터와 품질 데이터가 연계되지 않아 불량품의 근본 원인을 파악하기 어렵고, 공급망 데이터의 비연계로 인해 원자재 재고가 20%까지 쌓여 있습니다. 한 기업의 통계에 따르면, 데이터 지연으로 인한 생산 조정 지연으로 인해 설비 가동률은 72%에 그쳤다.
지우주 자동화-스피커 자동화 라인
디지털 자동화 시스템은 전 과정에 걸친 데이터 역량을 구축합니다. 산업용 인터넷 플랫폼을 통해 장비의 100% 연동을 실현하고, 와인딩 속도, 디스펜싱 압력 등 200여 가지의 파라미터를 실시간으로 수집하며, 엣지 컴퓨팅 노드와 연계하여 고장을 2시간 전에 미리 예측합니다. 품질 관리 측면에서는 “공정 – 검사 – 분석” 데이터 모델을 구축하고, AI 알고리즘을 통해 파라미터 편차와 불량품 간의 상관관계를 식별하여 불량률을 35% 감소시켰습니다. 공급망 시스템과 연동하여 수요 예측 정확도를 85%로 높이고, 재고 회전 일수를 12일 단축했습니다.

양쯔강 삼각주 지역의 한 음향 기업이 디지털 전환을 실시한 후, 설비 가동률이 72%에서 91%로 상승했고, 생산 주기는 28% 단축되었으며, 데이터 기반의 공정 최적화를 통해 제품당 원가를 8% 절감했습니다. 이는 디지털화와 자동화가 전기음향 산업이 고품질 발전을 실현하는 핵심 경로가 되었음을 입증한다.
지우주 자동화-스피커 자동화 라인

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