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Numérisation de l'industrie électroacoustique : comment l'automatisation ferme la boucle des données

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Le développement de l'Internet industriel favorise l'évolution de la production électroacoustique, qui passe de l'"automatisation" à la "numérisation". Bien que la chaîne de production automatisée traditionnelle ait réussi à relier les équipements, les données sont dispersées dans différents systèmes, ce qui rend difficile la formation de la capacité d'analyse et d'optimisation de l'ensemble du processus de production. La création d'une boucle fermée de données grâce à la technologie de l'automatisation est devenue la clé d'une gestion raffinée.

Les problèmes de données de la production électroacoustique sont universels. La couverture de la collecte de données sur les équipements est inférieure à 60%, et l'alerte précoce en cas de défaillance repose sur l'expérience manuelle ; la déconnexion entre les données sur le processus de production et les données sur la qualité rend difficile la localisation de la cause première des produits défectueux ; le manque de synergie entre les données de la chaîne d'approvisionnement a entraîné une accumulation de stocks de matières premières s'élevant à 20%. Les statistiques d'une entreprise montrent que le retard dans l'ajustement de la production dû au décalage des données a conduit à un taux d'utilisation de la capacité de production de seulement 72%.
JiuJu Automation - Ligne d'automatisation des haut-parleurs
Le système d'automatisation numérique permet de créer une capacité de transmission de données par liaison globale. Grâce à la plateforme Internet industrielle, l'entreprise a mis en réseau 100% d'équipements, collecté en temps réel plus de 200 paramètres, tels que la vitesse d'enroulement et la pression de distribution, et lancé une alerte précoce de deux heures en cas de défaillance, en liaison avec des nœuds informatiques de pointe. En termes de contrôle de la qualité, l'entreprise a établi un modèle de données "processus - détection - analyse" et identifié la corrélation entre la déviation des paramètres et les produits défectueux grâce à des algorithmes d'IA, ce qui a permis de réduire le taux de défectuosité de 35%. Grâce à l'intégration du système de la chaîne d'approvisionnement, la précision des prévisions de la demande a été portée à 85%, et les jours de rotation des stocks ont été réduits de 12 jours.

Après la transformation numérique d'une entreprise d'électroacoustique dans le delta du fleuve Yangtze, l'utilisation de la capacité est passée de 72% à 91%, la durée du cycle de production a été réduite de 28% et l'optimisation des processus basée sur les données a permis de réduire le coût d'un seul produit de 8%. Cela confirme que l'automatisation numérique est devenue la voie principale de l'industrie électroacoustique pour parvenir à un développement de haute qualité.
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