JiuJu Automation фокусируется на интеллектуальной модернизации всего процесса производства динамиков, интегрируя четыре основные технологии визуального контроля, точной сборки, проверки качества AI и отслеживания данных для предоставления индивидуальных решений для TWS наушников, автомобильного аудио, мультимедийных смарт-аудио динамиков и т.д., что позволило увеличить производственную мощность на 300%+, выход 99,8% и снизить комплексную стоимость на 60%, полностью решив болевые точки отрасли, такие как искусственная зависимость, нестабильный контроль качества, длительный цикл поставки и другие болевые точки отрасли. Основываясь на характеристиках продукции и сценариях производства колонок, она создает систему автоматизации всего процесса от поступления сырья до выпуска готовой продукции со склада, охватывая три основные категории - миниатюрные, малые и средние, а также адаптируясь к потребностям многосерийного и многономенклатурного производства.
Быстрое проникновение новых энергетических транспортных средств перестраивает модель автомобильного рожка. Данные показывают, что в 2025 году отечественный рынок автомобильных рожков превысит 15,2 млрд. юаней, из которых новые энергетические транспортные средства, поддерживающие рожок темпы роста продаж 43%, электронный рожок подскочил до 53% с 37% в 2020 году. глубина интеграции интеллектуальной кабины и системы ADAS, точность магнитной цепи рожка, акустическая согласованность выдвигают жесткие требования, традиционный искусственный режим сборки сталкивается с узкими местами. Традиционный режим ручной сборки сталкивается с узкими местами.
Основные проблемы автомобильных динамиков связаны со сборкой системы магнитных цепей и калибровкой акустических характеристик. Равномерность магнитного зазора напрямую влияет на уровень искажений, а для новых энергетических транспортных средств требуются динамики с уровнем искажений менее 3%, поэтому при ручной сборке трудно обеспечить допуск магнитного зазора ±0,05 мм. В то же время в "умные" динамики необходимо интегрировать микросхемы MCU и акустические алгоритмы, и процент ошибок при согласованной сборке нескольких компонентов возрастает с увеличением сложности. Данные, полученные на одном из заводов, показывают, что уровень брака на ручной производственной линии достигает 2,3%, из которых 70% возникает из-за несоосности магнитной цепи и пайки проводов.
Автоматизированная производственная система решает эту проблему с помощью трех технологических прорывов. При сборке магнитной цепи используется электромагнитный адсорбционный предел и технология высокоточных направляющих роликов, что обеспечивает контроль отклонения выравнивания магнита NdFeB и железа T в пределах ±0,02 мм, что в 3 раза точнее, чем при ручной сборке. На этапе намотки звуковой катушки сервосистема регулирует натяжение медной проволоки в режиме реального времени, а благодаря визуальному контролю AI для выявления риска обрыва проволоки квалификация намоточной проволоки повысилась с 95% до 99,8%. Наиболее важным является модуль акустического онлайн-контроля со встроенным анализатором Klippel, который может завершить проверку частотной характеристики и импеданса за 3 секунды, а данные автоматически синхронизируются с системой MES для достижения прослеживаемости 100%. Данные автоматически синхронизируются с системой MES для обеспечения прослеживаемости 100%.
После того как предприятие дельты реки Янцзы внедрило это решение, производственный цикл автомобильного смарт-динамика сократился с 45 секунд/всего до 32 секунд/всего, трудозатраты уменьшились на 52%, и, что более важно, он прошел сертификацию по стандарту ISO 7188 и успешно вошел в цепочку поставок фронтальных установок новых энергетических транспортных средств. Это доказывает, что автоматизация - это не только инструмент для повышения эффективности, но и основная поддержка технологической модернизации.