जीजू ऑटोमेशन पूरे स्पीकर उत्पादन प्रक्रिया के बुद्धिमानी से उन्नयन पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें चार मुख्य प्रौद्योगिकियाँ शामिल हैं: दृश्य निरीक्षण, सटीक असेंबली, एआई गुणवत्ता नियंत्रण, और डेटा ट्रेसबिलिटी। हम TWS इयरफ़ोन, कार ऑडियो सिस्टम, मल्टीमीडिया स्मार्ट ऑडियो स्पीकर्स। इससे उत्पादन क्षमता में 300%+ की वृद्धि, 99.8% की उपज दर, और कुल लागत में 60% की कमी हासिल होती है, और यह श्रम पर निर्भरता, असंगत गुणवत्ता नियंत्रण, और लंबी डिलीवरी चक्र जैसी उद्योग की समस्याओं को व्यापक रूप से हल करता है। स्पीकर उत्पाद की विशेषताओं और उत्पादन परिवेश के अनुरूप, यह एंड-टू-एंड स्वचालित प्रणाली कच्चे माल की प्राप्ति से लेकर तैयार माल की डिस्पैच तक फैली हुई है। यह तीन उत्पाद श्रेणियों—माइक्रो, छोटे और मध्यम—को समायोजित करती है, साथ ही बहु-विनिर्देश, बहु-बैच उत्पादन आवश्यकताओं का समर्थन करती है।
नई ऊर्जा वाहनों के तीव्र प्रसार ने ऑटोमोटिव हॉर्न उद्योग के परिदृश्य को नया आकार दे दिया है। डेटा से पता चलता है कि 2025 तक, घरेलू वाहन हॉर्न बाजार RMB 15.2 बिलियन से अधिक हो जाएगा, जिसमें नए ऊर्जा वाहनों के हॉर्न की बिक्री 43% की दर से बढ़ रही है। इलेक्ट्रॉनिक हॉर्न का अनुपात 2020 में 37% से बढ़कर 53% हो गया है। इंटेलिजेंट कॉकपिट और ADAS सिस्टम के गहरे एकीकरण से हॉर्न के चुंबकीय सर्किट की सटीकता और ध्वनिक स्थिरता पर कड़ी मांगें थोपी जा रही हैं, जो पारंपरिक मैन्युअल असेंबली मॉडलों के लिए बाधाएं पेश कर रही हैं।
ऑटोमोटिव लाउडस्पीकर निर्माण में मुख्य चुनौतियाँ दो प्रमुख प्रक्रियाओं पर केंद्रित हैं: चुंबकीय सर्किट असेंबली और ध्वनिक प्रदर्शन कैलिब्रेशन। चुंबकीय गैप की एकरूपता सीधे विकृति स्तरों को प्रभावित करती है, जिसमें नए ऊर्जा वाहन 3% से कम विकृति दर की मांग करते हैं। मैनुअल असेंबली आवश्यक ±0.05 मिमी चुंबकीय गैप सहनशीलता को बनाए रखने में संघर्ष करती है। साथ ही, स्मार्ट स्पीकर्स में MCU चिप्स और ध्वनिक एल्गोरिदम के एकीकरण की आवश्यकता होती है, जहाँ बहु-घटक असेंबली में जटिलता बढ़ने के साथ त्रुटि दरें बढ़ जाती हैं। एक प्रमुख OEM के आंकड़े बताते हैं कि मैन्युअल उत्पादन लाइनों में दोष दर 2.31% तक होती है, जिनमें से 70% दोष चुंबकीय सर्किट के संरेखण में गड़बड़ी और दोषपूर्ण लीड सोल्डरिंग के कारण होते हैं।
自动化生产体系通过三重技术突破化解难题。在磁路组装环节,采用电磁吸附限位与高精度导送转辊技术,确保钕铁硼磁钢与 T 铁的对齐偏差控制在 ±0.02mm 内,较人工提升 3 倍精度。音圈定位阶段,伺服系统实时调控装配精度,配合 AI 视觉检测识别偏差风险,工序合格率从 95% 提升至 99.8%。最关键的是声学在线检测模块,内置 Klippel 分析仪,可在 3 秒内完成频率响应与阻抗测试,数据自动同步至 MES 系统,实现 100% 可追溯。
यांग्त्ज़े नदी डेल्टा के एक उद्यम द्वारा इस समाधान को लागू करने के बाद, वाहन-अंदर स्मार्ट स्पीकरों के उत्पादन चक्र को प्रति इकाई 45 सेकंड से घटाकर 32 सेकंड कर दिया गया, जिससे श्रम लागत में 52% की कमी आई। और भी महत्वपूर्ण रूप से, इस उत्पाद ने ISO 7188 आवृत्ति बैंड मानक प्रमाणन प्राप्त किया, जिससे यह नई ऊर्जा वाहन निर्माताओं की फ्रंट-एंड आपूर्ति श्रृंखला में सफलतापूर्वक प्रवेश कर गया। यह दर्शाता है कि स्वचालन केवल एक दक्षता उपकरण ही नहीं है, बल्कि तकनीकी उन्नति के लिए एक मुख्य सक्षमकर्ता भी है।