স্বয়ংক্রিয় হর্ন সমাধান

স্বয়ংক্রিয় হর্ন সমাধান

স্পিকার অটোমেশন সমাধান

জিউজু অটোমেশন - ব্যাপক স্পিকার অটোমেশন সমাধান
ক্ষুদ্র লাউডস্পিকারগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন লাইন
ক্ষুদ্র লাউডস্পিকারগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন লাইনTWS/পরিধেয় ডিভাইস-নির্দিষ্ট ক্ষুদ্র স্পিকারগুলির জন্য, উচ্চ-নির্ভুলতার ভিজ্যুয়াল পজিশনিং (±0.01 মিমি), পিয়েজোইলেকট্রিক ডিসপেনসিং, এবং লেজার ওয়েল্ডিংসহ মূল প্রক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় চৌম্বকীয় সার্কিট অ্যাসেম্বলি, ডায়াফ্রাম বন্ডিং, সোল্ডার জয়েন্ট পরিদর্শন, এবং বৈদ্যুতিক কর্মক্ষমতা পরীক্ষার জন্য একীভূত করা হয়েছে। একটি উৎপাদন লাইন প্রতি ইউনিটে ০.৮ সেকেন্ডের চক্রকাল অর্জন করে, যার দৈনিক উৎপাদনক্ষমতা ১২০,০০০ ইউনিট। ম্যানুয়াল উৎপাদন লাইনের তুলনায় এই সমাধান ৮৫১ মানবঘণ্টা সাশ্রয় করে, আর উৎপাদন হার ৯৫% থেকে বেড়ে ৯৯.৮% হয়। এটি AirPods এবং Huawei FreeBuds-এর মতো প্রধানধারার TWS ইয়ারফোনের স্পিকার তৈরিতে উপযোগী।
ছোট লাউডস্পিকারগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন লাইন
ছোট লাউডস্পিকারগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন লাইনইয়ারফোন/স্মার্ট স্পিকার/টিভি স্পিকার ইউনিটের জন্য কমপ্যাক্ট স্পিকার ইউনিট, যা AI ভিজ্যুয়াল ত্রুটি সনাক্তকরণ (0.02 মিমি পর্যন্ত ত্রুটি শনাক্তকরণ), সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় এয়ারটাইটনেস পরীক্ষা (চাপের সঠিকতা ±0.01 kPa) এবং স্বয়ংক্রিয় উইন্ডিং মডিউল দিয়ে সজ্জিত। 25 মিনিটেরও কম সময়ে পরিবর্তনসহ নমনীয় বহু-স্পেসিফিকেশন উৎপাদন সমর্থন করে। উৎপাদন লাইনে মডুলার ডিজাইন ব্যবহার করা হয়েছে, যা গ্রাহকের উৎপাদনক্ষমতা চাহিদা অনুযায়ী নমনীয়ভাবে সম্প্রসারণের সুযোগ দেয়।
মধ্যম আকারের স্পিকার স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন লাইন
মধ্যম আকারের স্পিকার স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন লাইনঅটোমোটিভ ও হোম অডিও সিস্টেমের জন্য একটি নিবেদিত মিড-রেঞ্জ স্পিকার, যা ছয়-অক্ষ সহযোগী রোবোটিক্স, উচ্চ-নির্ভুলতা বল-নিয়ন্ত্রিত অ্যাসেম্বলি (±0.05N) এবং পূর্ণ-ফ্রিকোয়েন্সি অ্যাকোস্টিক পরীক্ষার সমন্বয় করে। এই লাইনটি আটটি স্পিকার স্পেসিফিকেশনের একযোগে উৎপাদন সমর্থন করে, যা অটোমোটিভ অডিও ও স্মার্ট হোম স্পিকারগুলোর ছোট ব্যাচের, বহুমুখী উৎপাদন চাহিদা পূরণ করে। MES সিস্টেম দ্বারা সজ্জিত, এটি রিয়েল-টাইম উৎপাদন ডেটা মনিটরিং এবং গুণগত বিচ্যুতির জন্য স্বয়ংক্রিয় সতর্কতা প্রদান করে।

লাউডস্পিকারগুলির জন্য ব্যাপক স্বয়ংক্রিয় সমাধান

হর্ন অটোমেশন ইন্টিগ্রেটেড সলিউশন

ইলেক্ট্রোঅ্যাকোস্টিক শিল্পে ডিজিটালাইজেশন: অটোমেশন কীভাবে ডেটা সিলো ভেঙে দেয়

工业互联网的发展正推动电声生产从 “自动化” 向 “数字化” 升级。传统自动化生产线虽实现了设备联动,但数据分散在不同系统中,难以形成生产全流程的分析与优化能力。如何通过自动化技术构建数据闭环,成为企业实现精细化管理的关键。

电声产业数字化:自动化如何打通数据闭环 - 喇叭自动化(images 1)
电声生产的数据痛点具有普遍性。设备数据采集覆盖率不足 60%,故障预警依赖人工经验;生产过程数据与质量数据脱节,难以定位不良品根源;供应链数据不协同,导致原材料库存积压达 20%。某企业的统计显示,因数据滞后造成的生产调整延迟,使产能利用率仅为 72%。
জিউজু অটোমেশন - হর্ন অটোমেশন উৎপাদন লাইন
数字化自动化系统构建全链路数据能力。通过工业互联网平台实现设备 100% 联网,实时采集绕线速度、点胶压力等 200 余项参数,配合边缘计算节点实现故障提前 2 小时预警。在质量管控上,建立 “工艺 – 检测 – 分析” 数据模型,通过 AI 算法识别参数偏差与不良品的关联关系,使不良率降低 35%。与供应链系统打通,实现需求预测准确率提升至 85%,库存周转天数缩短 12 天。

某长三角电声企业的数字化改造后,产能利用率从 72% 提升至 91%,生产周期缩短 28%,数据驱动的工艺优化使单产品成本降低 8%。这印证了数字化自动化已成为电声产业实现高质量发展的核心路径。
জিউজু অটোমেশন - হর্ন অটোমেশন উৎপাদন লাইন

পূর্ববর্তী নিবন্ধ: পরবর্তী: